RESUMO Introdução O desempenho físico depende de uma série de propriedades biológicas e mecânicas. Esses diferentes fenótipos são relacionados através da complexa interação entre o ambiente e o perfil genético individual. A hipótese é que existe um componente hereditário que interfere na aptidão física. O gene da ECA destaca-se entre os genes que podem influenciar nessa resposta. Objetivos O objetivo do presente estudo consiste em analisar o polimorfismo genético da ECA em atletas de futebol americano. Métodos: Ao final do estudo, a amostra foi composta por 45 atletas do sexo masculino e 72 não atletas. O DNA foi extraído da mucosa jugal. A genotipagem dos polimorfismos da ECA foi realizada pela reação em cadeia da polimerase e analisada utilizando o processo de eletroforese. Para comparar a frequência dos genótipos entre os atletas e o grupo controle foi utilizado o teste Qui-quadrado. A associação entre as frequências dos alelos foi verificada através das tabelas de contingência 2X2 analisadas usando o teste Qui-quadrado com correção de Yates. O tipo de estudo foi diagnóstico – Investigação de um teste diagnóstico, nível de evidência II. Um valor de p ≤ 0,05 foi considerado estatisticamente significativo para todas as análises. Resultados Os resultados apresentaram uma frequência maior do alelo D nos atletas de futebol americano quando comparados com os não-atletas e uma diferença significativa na distribuição genotípica dos atletas composta por um maior número do genótipo DD confome comparado ao grupo controle. Conclusão O estudo apresenta a evidência da influência alélica e genotípica do polimorfismo da ECA em atletas amadores de futebol americano no Brasil. Nível de evidência II; Investigação de um teste diagnóstico.

ABSTRACT Introduction Physical performance depends on a variety of biological and mechanical properties. These different phenotypes are related through the complex interaction between the environment and the individual genetic profile. The hypothesis is that there is a hereditary component that interferes in physical fitness. ACE stands out among the genes that may influence this response. Objectives The objective of this study is to analyze the polymorphism of the ACE gene in American football athletes. Methods: At the end of the study, the sample was composed of 45 male athletes and 72 non-athletes. DNA was extracted from the jugal mucosa. ACE polymorphisms were genotyped through polymerase chain reaction and analyzed using the electrophoresis process. To compare the frequency of genotypes between athletes and the control group, we used the Chi-square test. The association between the frequencies of alleles was verified through the 2X2 contingency tables analyzed using the Chi-square test with Yates correction. The type of study was diagnostic - Investigation of a diagnostic test, level of evidence II. A p-value of ≤0.05 was considered statistically significant for all the analyses. Results The results showed a greater frequency of the D allele in American football athletes when compared with non-athletes, and a significant difference in the genotypic distribution of the athletes being composed of a higher number of the DD genotype as compared to the control group. Conclusion The study provides evidence of the allelic and genotypic influence of ACE polymorphism in amateur American football players in Brazil. Level of evidence II; Investigation of a diagnostic test.

RESUMEN Introducción El desempeño físico depende de una serie de propiedades biológicas y mecánicas. Estos diferentes fenotipos son relacionados a través de la interacción compleja entre el ambiente y el perfil genético individual. La hipótesis es que hay un componente hereditario que interfiere en la aptitud física. El gen de la ECA se destaca entre los genes que pueden influir en esta respuesta. Objetivos El objetivo del presente estudio consiste en analizar el polimorfismo genético de la ECA en atletas de fútbol americano. Métodos: Al final del estudio, la muestra estaba compuesta por 45 atletas masculinos y 72 no atletas. El ADN se extrajo de la mucosa yugal. La genotipificación de los polimorfismos de ECA se realizó mediante la reacción en cadena de la polimerasa y se analizó mediante el proceso de electroforesis. Para comparar la frecuencia de los genotipos entre los atletas y el grupo control se utilizó el test Chi-cuadrado. La asociación entre las frecuencias de los alelos se verificó a través de las tablas de contingencia 2X2 analizadas mediante el test de Chi-cuadrado con la corrección de Yates. El tipo de estudio fue diagnóstico-Investigación de un test diagnóstico, nivel de evidencia II. Para todos los análisis, se consideró estadísticamente significativo un valor de p ≤0,05. Resultados Los resultados presentaron una mayor frecuencia del alelo D en los atletas de fútbol americano, en comparación con los no atletas, y una diferencia significativa en la distribución genotípica de los atletas compuesta por un mayor número del genotipo DD, conforme comparado al grupo control. Conclusión El estudio presenta la evidencia de la influencia alélica y genotípica del polimorfismo de ECA en los atletas amateur de fútbol americano en Brasil. Nivel de evidencia II; Investigación de un test diagnóstico.

INTRODUÇÃO: A preparação física no futebol necessita estar sempre em constante atualização em virtude das exigências presentes no futebol contemporâneo. OBJETIVO: Verificar a sensibilidade da técnica estatística K Means Cluster na distribuição de grupos com base nas respostas fisiológicas pertinentes ao futebol. MÉTODOS: Os atletas foram submetidos a avaliações antropométricas para determinar o percentual de gordura (%G) e de massa magra (MM), teste incremental em esteira para obter o VO2 máximo (VO2máx) e a velocidade de limiar ventilatório (VLim), bem como testes de campo para a agilidade (AG) e o salto vertical (SV). Os dados foram analisados pelo teste de Kruskal-Wallis e a distribuição dos grupos foi desenvolvida pela técnica de K Means Cluster conforme as semelhanças dos jogadores com essas variáveis fisiológicas, assumindo o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: Os grupos diferiram significativamente somente com relação ao SV (p < 0,001), MM (p < 0,001), VLim (p = 0,011) e VO2máx (p = 0,029) indicando que para estas variáveis, os atletas necessitam ser distribuídos em grupos. Entretanto, o %G e a AG (p = 0,317; p = 0,922), respectivamente, não foram diferentes, indicando que essas variáveis podem ser aprimoradas em todos os atletas de maneira coletiva. CONCLUSÃO: Tendo em vista os resultados encontrados, podemos concluir que a distribuição dos grupos pela técnica K Means Cluster pode ser realizada utilizando as respostas fisiológicas dos atletas no intuito de otimizar e priorizar o treinamento físico das principais necessidades apresentadas em comum pelos atletas, independentemente da função tática exercida em campo.

INTRODUCTION: Physical fitness in soccer needs to be constantly updated due to current demands in contemporary soccer. OBJECTIVE: To assess the sensitivity of the K Means Clustering in group distribution based on physiological responses relevant to soccer. METHODS: The athletes underwent anthropometric evaluations to determine fat percentage (%F) lean mass (LM), treadmill incremental test to obtain the VO2 maximum (VO2max) and ventilatory threshold velocity (VL), as well as a field test for agility (AG) and vertical jump (VJ). Data were analyzed by Kruskal-Wallis and distribution of groups was determined by K Means Clustering according to their similarities with these physiological variables, assuming significance level of p < 0.05. RESULTS: Showed that both groups were significantly different only concerning VJ (p < 0.001); LM (p < 0.001); VL (p = 0.011) and VO2max (p = 0.029) indicating that the athletes need to be distributed in groups for these variables. Nevertheless, %F and AG (p = 0.317; p = 0.922) respectively, were not different, indicating that these variables can be improved in all athletes collectively. CONCLUSION: The results make us conclude that group distribution by K Means Clustering technique can be performed using physiological responses of athletes in an attempt to optimize training for professional soccer players with focus on the common main training needs regardless of their tactical function played on the field.

OBJETIVO: Determinar a relação entre diferentes índices de atividade física e preditores de adiposidade em adolescentes de ambos os sexos. MÉTODOS: Foram avaliadas 111 crianças (57 meninos e 54 meninas), com idade média de 11,62 ± 0,72. Como preditores de adiposidade foram determinados o IMC, percentagem de gordura corporal e a relação cintura/quadril (RCQ). Quanto aos indicadores de atividade física, calcularam-se o gasto energético total (GET), nível de atividade física habitual (NAFH), nível de atividade física (NAF) e gasto energético com atividade física (GEat) através do questionário de Bouchard e, para a taxa metabólica basal (TMB), a equação de Schofield-HW. RESULTADOS: A amostra apresentou diferenças significativas entre os sexos para idade, % de gordura corporal, RCQ, NAFH, NAF, TMB com p < 0,05. Para os meninos o GET, NAF, TMB e GEat apresentaram correlação significativa com o IMC (r = 0,86; r = 0,70; r = 0,91; r = 0,78) e % de gordura (r = 0,78; r = 0,61; r = 0,90; r = 0,70) com p < 0,01, respectivamente, e o GET, TMB, GEat apresentaram correlação significativa com o RCQ (r = 0,28; r = 0,45 e r = 0,28) com p < 0,05. Para as meninas o GET, NAF, TMB, GEat apresentaram valores significativos com o IMC (r = 0,86; r = 0,82; r = 0,78; r = 0,85); em % de gordura todos os indicadores GET, NAFH, NAF, TMB e GEat foram significativos (r = 0,73; r = -0,29; r = 0,66; r = 0,74; r = 0,70) com p < 0,05. CONCLUSÃO: Os diferentes indicadores de nível de atividade física apresentaram significativa correlação com os preditores de adiposidade com exceção do RCQ para as meninas. O aumento da massa corporal demonstrou relação significância com o aumento do dispêndio energético em função da maior necessidade de energia para movimentar o corpo.

OBJECTIVES: To determinate the relationship between different rates of physical activity and adiposity predictors in male and female adolescents. METHODS: One hundred and eleven children (57 boys and 54 girls) with average age of 11.62 ± 0.72 were measured. As adiposity predictors, the BMI, the body fat percentage, and the waist/hip relation were measured. For the physical activity rates, the total energy expenditure (TEE), the habitual physical activity level (HPAL), the physical activity level (PAL) and the activity energy expenditure (AEE) were calculated through the Bouchard questionnaire and the basal metabolic rate (BMR) was determined through the Schofield-HW equation. RESULTS: The sample presented significant difference between genders for age, body fat percentage, waist/hip relation and habitual physical activity level (HPAL), PAL, BMR with p < 0.05. For boys the TEE, PAL, BMR, AEE were significantly correlated with BMI (r = 0.86; r = 0.70; r = 0.91; r = 0.78) and body fat % (r = 0.78; r = 0.61; r = 0.90; r = 0.70) with p < 0.01 respectively, but the TEE, BMR, and AEE presented significant correlation with the waist/hip relation (r = 0.28; r = 0.45 and r = 0.28) with p < 0.05. For girls the TEE, PAL, BMR, and AEE were significantly correlated with BMI (r = 0.86; r = 0.82; r = 0.78; r = 0.85), and the fat % was significant with TEE, PAL, BMR, habitual physical activity level (HPAL) and AEE (r = 0.73; r = -0.29; r = 0.66; r = 0.74; r = 0.70) with p < 0.05. CONCLUSION: The different rates of physical activity demonstrated a significant correlation with the adiposity predictors, except for the waist/hip relation in girls. The body mass demonstrated a significance relationship with the increase on the energy expenditure as a function of the higher energy requirement in order to move the body.

OBJETIVO: Determinar la relación entre diferentes índices de actividad física y predictores de adiposidad en adolescentes de ambos sexos. MÉTODOS: Fueron evaluados 111 chicos (57 niños y 54 niñas), con edad media de 11,62 ± 0,72 años. Como predictores de adiposidad fueron determinados por IMC, percentil de grasa, y relación cintuda nalga (RCQ). En cuanto a los indicadores de la actividad física se calculó el gasto energético total (GET),el nivel de actividad física habitual (NAFH), nível de actividad física (NAF) y gasto energético con actividad física (GEat) a través de un cuestionario de Bouchard y para la taxa metabólica basal (TMB) la ecuaciónde Schofield-HW. RESULTADOS: La muestra presentó diferencias significativas entre los sexos para edades, percentil de grasa, RCQ, NAFH, NAF, TMB con (p < 0,05). Para los niños el GET, NAF, TMB y el GEat presentaron correlación significativa con el IMC (r = 0,86; r = 0,70; r = 0,91; r = 0,78) e % de grasa (r = 0,78; r = 0,61; r = 0,90; r = 0,70) con (p < 0,01) respectivamente, y el GET, TMB, GEat presentaron correlación significativa con el RCQ (r = 0,28; r = 0,45 e r = 0,28) com (p < 0,05). Para las niñas el GET, NAF, TMB, GEat presentaron valores significativos con el IMC (r = 0,86; r = 0,82; r = 0,78; r = 0,85), o % de grasa todos los indicadores GET, NAFH, NAF, TMB y GEat fueron significativos (r = 0,73; r = 0,29; r = 0,66; r = 0,74; r = 0,70) con (p < 0,05). CONCLUSIÓN: Los diferentes indicadores de nível de actividad física presentaron una significativa correlación com los predictores de adiposidad con exceción del RCQ para las niñas. El aumento da masa corporal demonstró relación designificancia con el aumento del gasto energético en función de una mayor necesidad de energía para mover el cuerpo.